В этой статье я расскажу о новых тенденциях в сфере эксплуатации, которые внедряют многие организации.
DevOps
За последние несколько лет DevOps изменил правила игры. Сегодня каждая организация, маленькая или большая, внедряет культуру DevOps. Это помогает автоматизировать все и упростить задачу за счет более быстрого и эффективного развертывания программного обеспечения.
Это смесь культурных философий, практик и инструментов, которая помогает организациям предоставлять услуги и приложения с высокой скоростью. Он улучшает и развивает продукт более быстрыми темпами, а не использует традиционные подходы к разработке программного обеспечения и управлению инфраструктурой.
Но всегда есть место для дальнейших инноваций, и сейчас дело выходит за рамки DevOps. В наши дни, когда технологии безопасности и искусственного интеллекта широко внедряются в ИТ-индустрии, появились новые культуры эксплуатации. Они являются горячей темой для обсуждения на рынке.
Ознакомьтесь с этими ресурсами, чтобы изучить DevOps.
Позвольте мне рассказать вам о нескольких новых и популярных культурах эксплуатации.
Системные операторы
SysOps означает «Системные операции». Он включает в себя опыт развертывания, масштабирования, миграции и управления системами. Вы также можете рассматривать это как специализацию в области развертывания, управления и эксплуатации облачной инфраструктуры.
SysOps и DevOps немного отличаются. В отличие от DevOps, SysOps следует подходу ITIL (Библиотека инфраструктуры информационных технологий). Основное внимание здесь уделяется формированию строгого руководства по предоставлению ИТ-услуг, соответствующих бизнес-целям.
Ниже приведены некоторые обязанности экспертов SysOps:
- Управляйте жизненным циклом программного обеспечения в облаке
- Администрирование многоуровневой системной архитектуры
- Настройте инфраструктуру в облаке
- Управление исправлениями и обновление программного обеспечения
- Управление аварийным восстановлением
- Поддерживать целостность данных
- Контролируйте степень производительности
Операции с данными
Спрос на продукты данных и доступ к информационным активам растет в геометрической прогрессии. Современные платформы управления данными и команды платформ данных не могут удовлетворить спрос на продукты с поддержкой DevOps.
DataOps — это практика совместного участия аналитиков, специалистов по обработке данных, разработчиков и операторов на протяжении всего жизненного цикла услуги, от проектирования до разработки и поддержки производства. Целью DataOps на предприятии является повышение скорости анализа и создание аналитических результатов для потребителей данных.
Как и в DevOps, ключевым принципом DataOps является автоматизация, но в прошлом данные мало использовались для экстремальной автоматизации. Таким образом, внедрение DataOps поможет вам конкурировать в области аналитики, что станет мотиватором конкуренции на ближайшие годы.
Профессиональные обязанности DataOps:
- Обеспечивает доступ к нескольким источникам данных
- Облегчает тестирование и мониторинг процессов управления данными.
- Создание модели данных и управление версиями данных
- Управляет качеством, безопасностью, конфиденциальностью и хранением данных.
- Управляет и развертывает инфраструктуру данных
- Настройка стандартов, процессов и методологий для продуктов анализа данных.
Служба безопасности
Точно так же, как DevOps установил способ взаимодействия между разработчиками и ИТ-операциями, SecOps — это новая парадигма, которая способствует улучшению сотрудничества между ИТ-безопасностью и ИТ-операциями.
Это позволяет командам определять приоритетность критических уязвимостей путем развертывания безопасных рабочих процессов и решений по обеспечению безопасности. Вместо того, чтобы реагировать на новейшие атаки, это помогает организациям применять упреждающий подход к проблемам безопасности, правильно управляя известными уязвимостями.
Ниже приведены обязанности экспертов SecOps:
- Мониторинг активности во всей ИТ-инфраструктуре предприятия
- Реализуйте план реагирования на инциденты
- Выполните анализ первопричин нарушения безопасности.
- Разрабатывайте решения для активного обнаружения угроз и реагирования на них.
- Регулярный аудит конфигурации инфраструктуры.
DevSecOps
DevSecOps привносит аспект безопасности в каждый цикл разработки. Цель и намерение DevSecOps — сформировать мышление, согласно которому «каждый несет ответственность за безопасность».
В сегодняшней среде разработки приложений кибератаки стали частыми и изощренными. Архитекторы безопасности изучают новости о том, как проверить, безопасны ли их продукты и правильно ли они работают для клиентов. DevSecOps решает эту проблему, устанавливая безопасность на более раннем этапе жизненного цикла разработки приложений, чтобы уменьшить количество уязвимостей и приблизить безопасность к целям ИТ и бизнеса.
Он включает в себя шесть компонентов — анализ кода , управление изменениями , мониторинг соответствия , расследование угроз , оценку уязвимостей и обучение безопасности .
Обязанности DevSecOps:
- Выполняйте анализ кода с помощью автоматического сканирования уязвимостей и тестов на проникновение.
- Разработайте модели угроз для понимания атак
- Создавайте автоматические тесты для проверки конфигураций безопасности.
- Устранение проблем безопасности и лазеек в жизненном цикле
- Обеспечьте соблюдение отраслевых стандартов, касающихся защиты и безопасности данных.
ITOps
ITOps, также называемый отделом информационных технологий, отвечает за доставку и поддержку приложений, услуг, инструментов и технологий, необходимых для управления ИТ-компанией.
ITOps в основном включает в себя сетевую инфраструктуру, компьютерные операции и службу поддержки, а также управление серверами и устройствами. Это одна из четырех определенных функций в рамках лучших практик ITIL.
Обязанности специалиста ITOps:
- Владеть и контролировать процесс работы ИТ
- Управлять и поддерживать ИТ-инфраструктуру и оборудование
- Устанавливайте сетевые функции и приложения и управляйте ими.
- Создайте план аварийного восстановления для организации.
- Измеряйте и контролируйте производительность ИТ-инфраструктуры
- Выполнять резервное копирование данных
- Настройка и настройка серверов для повышения производительности
- Управление лицензированием программного обеспечения
Нет операций
NoOps или No Operations означает автоматизацию всего: от поддержки разработки программного обеспечения до его запуска. По мнению NoOps, при таком уровне автоматизации не должно возникнуть необходимости в выделенной внутренней команде управления программным обеспечением (команде эксплуатации).
Двумя ключевыми компонентами NoOps являются автоматизация ИТ и облачные вычисления. В эпоху облачных вычислений большая часть оперативной работы выполняется сторонними поставщиками услуг, а не собственными силами.
Так почему же компании сосредотачивают внимание на NoOps?
В основном по двум причинам.
Первая причина заключается в том, что компании хотят больше сосредоточиться на развитии. Что для таких гигантских компаний, как Netflix, Facebook, Instagram, является наиболее важным? Это их код, это то, что они разрабатывают, и, наконец, это код, который приносит деньги. Таким образом, если они смогут передать свою инфраструктуру на аутсорсинг, они смогут тратить больше времени на разработку своего кода, направляя больше ресурсов на улучшение своего кода.
Вторая причина заключается в том, что теперь это имеет больше смысла из-за того, как работают облачные вычисления. С такими огромными компаниями, как AWS, этим гигантским компаниям намного дешевле делать это в больших масштабах. Это значит, передать это на аутсорсинг; компании могут сэкономить много денег, чем если бы они попытались сделать это самостоятельно.
Но, честно говоря, концепция NoOps по-прежнему считается теоретической, поскольку на самом деле для управления вашим приложением по-прежнему требуются люди.
АИОпс
AIOps означает искусственный интеллект в ИТ-операциях. Это относится к использованию науки о данных и искусственного интеллекта для анализа больших данных из различных инструментов ИТ и бизнес-операций. Целями AIOps являются увеличение скорости предоставления различных услуг, повышение эффективности ИТ-услуг и обеспечение превосходного пользовательского опыта.
AIOps позволяет нам уйти от разрозненных операций. Он предоставляет интеллектуальную информацию, которую можно передать заинтересованным сторонам. Кроме того, это может помочь в автоматизации и совместной работе внутри организации.
Существует множество вариантов использования AIOps, таких как более быстрый анализ первопричин, прогнозный анализ, снижение шума, упреждающее исправление, интеллектуальная автоматизация и т. д.
Если вы крупная организация с большой ИТ-инфраструктурой на облачных серверах, AIOps действительно может оказаться полезным. Вы можете использовать AIOps, чтобы сократить расходы вашей компании на облако и повысить соответствие требованиям облачной безопасности за счет автоматизации искусственного интеллекта.
Обязанности эксперта AIOps:
- Сбор и агрегация больших данных
- Создавайте автоматические ответы системы с помощью машинного обучения
- Создавайте масштабируемые модели производственного развертывания
- Создавайте модели ИИ для прогнозирования будущих проблем
- Определите основную причину и предложите пути решения.
Заключение
Итак, все эти тенденции, которые я только что обсудил, связаны с ИТ-операциями и, следовательно, с частью «Операции» в их названиях. Лишь немногие из них наверняка будут иметь решающее значение и столь же популярны, как DevOps, в ближайшие пару лет. Теперь вы можете решить, какие операции более актуальны для вашего бизнеса и могут принести пользу вашей организации в ближайшем будущем.